Workflow n8n gratuit · JSON importable

Veille automatisée par email

Chaque matin à 8h, ce workflow lit vos flux RSS, garde ce qui a été publié dans les dernières 24 heures, fait rédiger une synthèse par un modèle IA — articles à lire en priorité, puis le reste regroupé par thème — et vous la livre par email. Même recette que les workflows des packs FlowKit : nodes officiels, prompt soigné, notes explicatives dans le canvas.

$ n8n import:workflow --input=flowkit-veille-email-gratuit.json
✔ Import réussi — 8 nodes, connexions valides

Comment l'importer, pas à pas

1. 01

   Téléchargez le fichier JSON

   Le bouton ci-dessus télécharge flowkit-veille-email-gratuit.json — un export n8n natif, le même format que les packs FlowKit.

2. 02

   Importez-le dans n8n

   Dans n8n (Cloud ou self-hosted, version 1.60 ou plus) : Workflows → menu ⋯ → « Import from File », puis sélectionnez le fichier. Les 8 nodes, leurs connexions et les notes explicatives arrivent tels quels dans votre canvas.

3. 03

   Branchez votre credential OpenAI

   Ouvrez le node « Modèle OpenAI » et sélectionnez (ou créez) votre credential OpenAI. Le modèle par défaut est gpt-4o-mini : comptez quelques centimes par mois.

4. 04

   Mettez vos flux RSS

   Ouvrez « Liste des flux à surveiller » et remplacez les deux flux d'exemple par les sources de votre veille : blogs métier, concurrents, presse spécialisée, alertes.

5. 05

   Configurez l'email

   Dans « Envoyer le digest par email », renseignez l'adresse d'expédition, la vôtre en destinataire, et votre credential SMTP (celui de votre hébergeur ou d'un service comme Brevo).

6. 06

   Activez le workflow

   Interrupteur « Active » en haut à droite. Demain matin à 8h, votre premier digest arrive. Pour tester tout de suite : « Execute workflow ».

Ce que fait chaque node

1. 01

   Tous les matins à 8h

   Planification (cron)

   Déclenche le workflow chaque matin à 8h (cron « 0 8 * * * »). Passez sur « 0 8 * * 1 » pour une veille hebdomadaire du lundi.

2. 02

   Liste des flux à surveiller

   Code

   La liste de vos flux RSS, en clair dans un petit node Code : une URL par ligne, ajoutez-en autant que vous voulez. Deux flux d'exemple sont préremplis (blog n8n, Hacker News).

3. 03

   Lire les flux RSS

   Lecture RSS

   Lit chaque flux de la liste et ressort tous les articles publiés, avec titre, lien, extrait et date. Fonctionne avec n'importe quel flux RSS ou Atom public.

4. 04

   Garder les dernières 24 h

   Code

   Filtre les articles publiés depuis la veille, déduplique par lien, nettoie le HTML des extraits et plafonne à 30 articles pour maîtriser le coût en tokens. S'il ne reste rien, le workflow s'arrête : pas d'email vide.

5. 05

   Agréger les articles

   Agrégation

   Regroupe tous les articles en un seul item JSON, prêt à être passé au modèle en un seul appel — un appel LLM par jour, pas un par article.

6. 06

   Rédiger la synthèse

   Chaîne LLM

   La chaîne LLM applique un prompt de veille complet, en français : 3 à 5 articles « à lire en priorité » avec une phrase de contexte chacun, puis le reste regroupé par thème — liens cliquables, jamais d'article inventé.

7. 07

   Modèle OpenAI

   Modèle OpenAI

   gpt-4o-mini par défaut : un digest quotidien coûte environ un centime. Remplaçable par un node Anthropic (Claude) sans toucher au reste du workflow.

8. 08

   Envoyer le digest par email

   Envoi d'email

   Envoie la synthèse HTML via votre SMTP (OVH, Gmail, Brevo…). Mettez vos adresses d'expédition et de réception, branchez votre credential SMTP, c'est tout.

Pistes de personnalisation

• →Veille hebdomadaire plutôt que quotidienne : cron « 0 8 * * 1 » et fenêtre à 168 h (une constante à changer, indiqué dans les notes du canvas).
• →Digest sur Slack ou Telegram en plus de l'email : ajoutez un node Slack ou Telegram en sortie de « Rédiger la synthèse », comme dans le Pack Inbox IA.
• →Passer sur Claude : remplacez le node « Modèle OpenAI » par un node Anthropic — la chaîne LLM ne change pas.
• →Orienter la synthèse sur vos sujets : ajoutez vos mots-clés prioritaires dans le prompt du node « Rédiger la synthèse ».