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4 workflows n8n · JSON + guide

Pack Inbox IA

Une boîte mail qui se trie, se priorise et se résume toute seule

Quatre workflows n8n qui branchent un LLM sur votre boîte mail : chaque email entrant est classé, les urgences remontent dans Slack en temps réel, un digest quotidien résume le reste, et l'IA prépare même vos brouillons de réponse dans Gmail.

49TTC · une fois

Téléchargement immédiat · Garantie 14 jours

Le pack

Ce que ce pack change

Vous passez plus d'une heure par jour à trier des emails dont 80 % ne méritent pas votre attention immédiate. Ce pack installe un tri intelligent en amont : un modèle de langage lit chaque message, le catégorise (urgent, client, administratif, newsletter), lui attribue un score de priorité, et n'interrompt votre journée que quand c'est justifié. Le reste vous attend, résumé, dans un digest quotidien Slack ou Telegram.

Pour qui ?

  • Indépendants qui gèrent seuls une boîte contact ou support
  • Petites équipes avec une boîte partagée qui déborde
  • Toute PME qui veut un premier projet IA concret et rentable en une après-midi

Dans le pack

  • 4 workflows n8n au format JSON, importables en deux clics
  • Guide d'installation pas à pas en français (credentials, tables Supabase, variables)
  • Prompts de classification et de rédaction déjà écrits, prêts à personnaliser
  • Schéma SQL des tables de file d'attente et de journalisation

Prérequis

  • n8n ≥ 1.60 (cloud ou self-hosted)
  • Une clé API OpenAI (et Anthropic pour le workflow de brouillons Gmail)
  • Un espace Slack ou un bot Telegram pour les alertes et le digest
  • Un projet Supabase gratuit pour la file d'emails et la journalisation
  • Un compte Gmail ou une boîte IMAP classique

Le contenu, fichier par fichier

Les 4 workflows, en détail

01 · tri d'emails par IA

Trier ses emails automatiquement avec l'IA dans n8n (IMAP)

Ce workflow n8n branche un modèle de langage directement sur votre boîte IMAP : chaque email entrant est lu, classé dans l'une de quatre catégories et routé en conséquence — alerte Slack pour les urgences, journalisation Supabase pour tout le reste.

Voir le fonctionnement node par node →
Pipelinetri-emails-ia-imap.json · 9 nodes
  1. Email entrant (IMAP)triggerEmail (IMAP)
  2. Préparer l'emailSet (champs)
  3. Classifier l'emailChaîne LLM
  4. Router par catégorieSwitch (routage)
  5. Alerte Slack urgentSlack
  6. FusionNo-op
  7. Journaliser dans SupabaseSupabase

Sous-nodes IA rattachés

  • Modèle OpenAIModèle OpenAI
  • Format de sortieSortie structurée

02 · priorisation d'emails

Détecter les emails urgents avec un score IA dans n8n

Ce workflow expose un webhook de scoring : envoyez-lui n'importe quel email (sujet, expéditeur, corps) et un LLM lui attribue un score d'urgence de 1 à 5, justifié et assorti d'une action suggérée. Au-delà du seuil, Slack sonne ; en dessous, l'email attend sagement le digest quotidien.

Voir le fonctionnement node par node →
Pipelinepriorisation-urgence-emails.json · 9 nodes
  1. Email reçu (Webhook)triggerWebhook
  2. Extraire les champsSet (champs)
  3. Scorer l'urgenceChaîne LLM
  4. Urgent ?IF (condition)
  5. Alerte SlackSlack
  6. Mettre en file pour le digestSupabase
  7. Répondre au webhookRéponse webhook

Sous-nodes IA rattachés

  • Modèle OpenAIModèle OpenAI
  • Score structuréSortie structurée

03 · digest d'emails

Recevoir un digest quotidien de ses emails dans Slack avec n8n

Complément naturel du scoring d'urgence, ce workflow transforme la file d'emails non urgents en un digest quotidien : chaque matin à 8 h, un LLM lit la file Supabase, hiérarchise, synthétise et publie le résultat sur Slack et Telegram.

Voir le fonctionnement node par node →
Pipelinedigest-quotidien-emails-slack.json · 7 nodes
  1. Tous les jours à 8htriggerPlanification (cron)
  2. Emails en attenteSupabase
  3. AgrégerAgrégation
  4. Rédiger le digestChaîne LLM
  5. Envoyer sur SlackSlack
  6. Envoyer sur TelegramTelegram

Sous-nodes IA rattachés

  • Modèle OpenAIModèle OpenAI

04 · réponses email par IA

Générer des brouillons de réponse IA dans Gmail avec n8n

Ce workflow surveille votre Gmail, écarte le bruit (newsletters, no-reply), puis demande à Claude de rédiger une proposition de réponse déposée en brouillon dans le fil de discussion. L'IA prépare, vous décidez : rien ne part sans votre relecture.

Voir le fonctionnement node par node →
Pipelinebrouillons-reponse-ia-gmail.json · 5 nodes
  1. Nouvel email GmailtriggerGmail (trigger)
  2. Écarter newsletters et no-replyFiltre
  3. Rédiger la réponseChaîne LLM
  4. Créer le brouillon GmailGmail

Sous-nodes IA rattachés

  • Modèle ClaudeModèle Anthropic

Pack Inbox IA 49 € TTC

Paiement unique, téléchargement immédiat, mises à jour incluses. Garantie 14 jours satisfait ou remboursé : si un workflow ne s'importe pas, on vous rembourse.

Ou prenez le Bundle Complet : les 3 packs pour 179 au lieu de 227 €.

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FAQ

Questions fréquentes

Est-ce que ça fonctionne avec une boîte mail autre que Gmail ?

Oui. Le workflow de tri utilise un node IMAP standard : il fonctionne avec Gmail, Outlook, OVH, Infomaniak ou n'importe quel fournisseur exposant l'IMAP. Seul le workflow de brouillons de réponse est spécifique à Gmail (il utilise l'API brouillons).

Mes emails sont-ils envoyés à un service tiers ?

Le contenu des emails transite uniquement par votre instance n8n et par l'API du modèle que vous choisissez (OpenAI ou Anthropic, avec votre propre clé). Aucune donnée ne passe par FlowKit. En self-hosted, vous gardez la maîtrise complète du pipeline.

Combien coûte l'utilisation des modèles IA ?

Les workflows sont réglés sur des modèles économiques (gpt-4o-mini par défaut). Pour une boîte recevant 100 emails par jour, comptez de l'ordre de quelques centimes à 1-2 € par mois selon la longueur des messages.

Puis-je modifier les catégories de tri ?

Oui, c'est prévu : les catégories vivent dans le prompt de classification et dans le node Switch. Le guide montre exactement quoi modifier pour passer de 4 à 6 catégories ou adapter les libellés à votre activité.